【CDA认证介绍】
CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。
【课程介绍】
CDA Level I 考证班，专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在 职人员以及希望参与 CDA LEVEL I 考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的 业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能 岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能 岗。课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含 Excel、PowerBI、SQL 数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时包含 大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析 仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运 营效益。
| 课程阶段 | 课程内容 | 课时(小时) | 授课形式 | |
| 预习 | 预习（工具篇） |
Excel预习视频、数据库预习视频、Power BI预习视频 基础数学预习视频(选看) |
9 | 视频 |
| 预习（业务篇） | 业务前台人员数据思维训练营 | 5 | 视频 | |
| 第一天 | 数据分析概论与结构化数据 |
1. 数据分析绪论 2. 表格结构数据的特征、获取与计算 3. 条件格式与常用函数 4. 数据透视表专题 5. 可视化分析方法 人力资源分析之考勤数据分析案例 |
6 | 直播 |
| 第二天 | 业务分析方法 |
1. 业务指标分析与指标体系 1.1 通用指标计算规则 1.2 场景指标 1.3 指标体系 2. 业务模型分析 2.1 分类模型（矩阵分析与RFM模型） 2.2 漏斗模型 3. 业务分析方法论 3.1 帕累托分析 3.2 同期群分析 复购分析实战案例 |
6 | 直播 |
| 第三天 | 描述性统计分析 |
1. 统计学概述 2. 描述性统计 2.1 集中与离散趋势 2.2 数据标准化 2.3 统计图表 3. 常用数据分布 3.1 两点分布与二项分布 3.2 正态分布 3.3 卡方, t, F分布 4. 相关分析 |
6 | 直播 |
| 第四天 | BI之表结构数据处理 |
1. 表结构数据的定义，特征，获取与应用 2. 表结构数据合并逻辑 3. 商业智能概述 4. 表结构数据在BI工具中的合并操作 5 表结构数据透视分析与练习 |
6 | 直播 |
| 第五天 | BI之多维数据透视分析 |
1. 多维数据模型概述及创建方法 2. 连接汇总与合并汇总的区别 3. 5W2H思维模型 4. 透视分析方法及拓展 5. Power BI 操作拓展 |
6 | 直播 |
| 第六天 | 数据库SQL |
1. 数据库的基本概念 2. DDL数据定义语言（创建、修改、删除数据库/表） 3. DML数据操作语言（添加、修改、删除数据） 4. 单表查询 4.1 去重查询 4.2 设置别名 4.3 条件查询 |
6 | 直播 |
| 第七天 | 数据库SQL |
4. 单表查询 4.4 查询结果排序 4.5 限制查询结果数量 4.6 分组查询 5. 多表查询 5.1 连接查询（内连接、左连接、右连接） 5.2 联合查询（去重、不去重） |
6 | 直播 |
| 第八天 | 数据库SQL |
6. 数据库函数 6.1 数学函数 6.2 字符串函数 6.3 日期时间函数 6.4 逻辑函数 6.5 开窗函数 7. 子查询 6.1 标量子查询 6.2 条件子查询 6.3 表子查询 零售业数据库查询案例 |
6 | 直播 |
| 第九天 |
业务分析报告与可视化报表， 数据治理基础 |
1. 分析报告 1.1 数据报告的阅读 1.2 数据报告写作概述 1.3 数据报告的故事线与总结 2. 可视化报表 2.1 图表绘制基础 2.2 基础图表 2.3扩展图表及常用报告类型示例 3. 数据治理基础 |
6 | 直播 |
