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CDA Level I 考证班
CDA Level I 考证班
  • 远程班 2024.06.29

相关等级报考推荐

  1. Level I
    ¥ 1200
  2. Level II
    ¥ 1700
  3. Level III
    ¥ 2000

CDA认证介绍

CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的专业权威国际资格认证,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。

“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。


课程介绍

CDA Level I 考证班,专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在 职人员以及希望参与 CDA LEVEL I 考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的 业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能 岗所要求的技能,同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能 岗。课程适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,包含 Excel、PowerBI、SQL 数据库、统计学基础等工具与理论课程模块,同时包含 大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例,比如通过制作客户运营分析 仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等,提升电商运 营效益。


课程阶段 课程内容 课时(小时) 授课形式
预习 预习(工具篇) Excel预习视频、数据库预习视频、Power BI预习视频
基础数学预习视频(选看)
9 视频
预习(业务篇) 业务前台人员数据思维训练营 5 视频
第一天 数据分析概论与结构化数据 1. 数据分析绪论
2. 表格结构数据的特征、获取与计算
3. 条件格式与常用函数
4. 数据透视表专题
5. 可视化分析方法
人力资源分析之考勤数据分析案例
6 直播
第二天 业务分析方法 1. 业务指标分析与指标体系
 1.1 通用指标计算规则
 1.2 场景指标
 1.3 指标体系
2. 业务模型分析
 2.1 分类模型(矩阵分析与RFM模型)
 2.2 漏斗模型
3. 业务分析方法论
 3.1 帕累托分析
 3.2 同期群分析
复购分析实战案例
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第三天 描述性统计分析 1. 统计学概述
2. 描述性统计
 2.1 集中与离散趋势
 2.2 数据标准化
 2.3 统计图表
3. 常用数据分布
 3.1 两点分布与二项分布
 3.2 正态分布
 3.3 卡方, t, F分布
4. 相关分析
6 直播
第四天 BI之表结构数据处理 1. 表结构数据的定义,特征,获取与应用
2. 表结构数据合并逻辑
3. 商业智能概述
4. 表结构数据在BI工具中的合并操作
5 表结构数据透视分析与练习
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第五天 BI之多维数据透视分析 1. 多维数据模型概述及创建方法
2. 连接汇总与合并汇总的区别
3. 5W2H思维模型
4. 透视分析方法及拓展
5. Power BI 操作拓展
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第六天 数据库SQL 1. 数据库的基本概念
2. DDL数据定义语言(创建、修改、删除数据库/表)
3. DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)
4. 单表查询
 4.1 去重查询
 4.2 设置别名
 4.3 条件查询
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第七天 数据库SQL 4. 单表查询
 4.4 查询结果排序
 4.5 限制查询结果数量
 4.6 分组查询
5. 多表查询
 5.1 连接查询(内连接、左连接、右连接)
 5.2 联合查询(去重、不去重)
6 直播
第八天 数据库SQL 6. 数据库函数
 6.1 数学函数
 6.2 字符串函数
 6.3 日期时间函数
 6.4 逻辑函数
 6.5 开窗函数
7. 子查询
 6.1 标量子查询
 6.2 条件子查询
 6.3 表子查询
零售业数据库查询案例
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第九天 业务分析报告与可视化报表,
数据治理基础
1. 分析报告
 1.1 数据报告的阅读
 1.2 数据报告写作概述
 1.3 数据报告的故事线与总结
2. 可视化报表
 2.1 图表绘制基础
 2.2 基础图表
 2.3扩展图表及常用报告类型示例
3. 数据治理基础
6 直播