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首页系统课业务数据分析师 LEVEL Ⅰ 实操班
业务数据分析师 LEVEL Ⅰ 实操班
业务数据分析师 LEVEL Ⅰ 实操班
  • 北京面授 2024.09.07
  • 远程班 2024.09.07

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  1. Level I
    ¥ 1200
  2. Level II
    ¥ 1700
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课程简介

业务数据分析师 LEVEL Ⅰ 实操班:专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与 CDA LEVEL I 考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能,同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。 课程适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,包含 Excel、PowerBI、SQL 数据库、统计学基础等工具与理论课程模块,同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例,比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等,提升电商运营效益。

学习目标

掌握使用 Excel 进行业务数据分析
掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用 Power BI 进行商业智能分析



学习对象和基础

零基础学员
高校在校生
待业、期待转行从事数据分析工作人员
参加 CDA 数据分析师 level I 等级考试的考生
可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
对数据分析感兴趣的高校学生、教师
对商业 Bl 数据分析感兴趣的各界人士
希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者

 

课程模块 课程阶段 课程内容
预习 预习(工具篇) Excel预习视频、数据库预习视频、Power BI预习视频
基础数学预习视频(选看)
预习(业务篇) 业务前台人员数据思维训练营
业务数据分析 表格结构数据基础操作
(Excel)
1. 表格结构数据的特征、获取方法
2. 表格结构数据的引用、查询与计算方法
3. 数据透视分析
4. 可视化图表
业务指标的应用
(Excel)
1. 指标的计算规则
2. 多场景业务指标的应用(运营、客户、商品、活动等)
3. 互联网运营业务指标综合分析案例
业务分析方法 1. 帕累托分析
2. 同期群分析
3. 用户复购分析
业务模型 1. 漏斗模型(电商获客分析、营销漏斗模型监控分析)
2. 波士顿矩阵(商品分类与管理)
3. RFM模型(潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析)
综合案例
(Excel)
银行贷款违约客户特征分析(报表+报告)
描述性统计分析 1. 统计分析的基本概念
2. 描述性统计
2.1 集中趋势与离散趋势
2.2 数据标准化
3. 统计分布
3.1 二项分布及商业案例
3.2 正态分布
3.3 卡方, t, F分布
3.4 中心极限定理
表结构数据与多表汇总分析
(Power BI)
1. 表结构数据的特征与获取
1.1 表结构数据的定义,获取,特征
1.2 表结构数据的清洗逻辑
2. 表结构数据加工与使用
2.1 快速上手BI工具
2.1 PowerQuery常见操作
3. 多表汇总分析逻辑及操作
3.1 横向合并和纵向合并
3.2 PowerQuery中的合并操作
多维数据模型
(Power BI)
1. 多维数据模型的定义
2. 多维数据模型的创建逻辑及操作
2.1 BI中创建多维数据模型的方法
2.1 连接汇总的逻辑
3. 多维数据模型实战案例
BI软件高级使用
(Power BI)
1. BI常见函数
1.1 聚合函数
1.2 筛选函数
1.3 逻辑函数
1.4 文本函数
1.5 变量及占比等计算
2. BI时间智能函数
2.1 日期表的创建
2.1 时间智能函数
综合案例
(Power BI)
1. 金融行业案例
2. 大型线下零售行业案例
数据采集 1. 数据采集方法
2. 市场调研与问卷设计
3. 数据编码与录入
趋势分析 1. 时间序列数据的概念
2. 趋势效应,周期和季节效应,随机效应
3. 序列数据的加法与乘法组合方法
4. 趋势预测与分析
大型数据分析综合项目实战
(Excel+BI)
跨国企业完整数据分析实战案例
学生探索性实操
SQL数据库
(MySQL)
数据库基本概念
1. DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)
2. DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)
3. 单表查询
3.1 基本查询:去重查询、设置别名
3.2条件查询:多条件查询、空值查询、模糊查询
3.3分组查询:分组聚合、分组后筛选
4. 查询结果排序、限制查询结果数量"
5. 多表查询
5.1 连接查询:内连接、左连接、右连接
5.2 联合查询:去重、不去重"
6. 函数:
数学函数、字符串函数、日期时间函数、分组合并函数、逻辑函数"
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选修课 1、互联网数字化运营【18课时】
2、何为数据产品经理?【1课时】
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6、统计分析【12课时】