本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析技术进行了全面的介绍(从商业理解、数据收集与处理,到数据分析模型与方法,再到数据可视化和报告撰写),通过操作演练,帮助学员掌握数据分析的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。
在讲解数据分析内容之后,进而讲解精益数据管理最佳实践。涉及企业识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准,确实提升企业挖掘数据价值等能力。同时数据治理合作意识,对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景,掌握制定数据战略的方法论,明确数据资产管理工作的分工职责。为业务人员培养数据思维和数字资产价值升值意识;为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法;为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地案例。
通过本课程的学习,达到如下目的:
学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。
熟悉数据分析的基本过程,掌握高级数据分析库操作。
掌握数据分析报告的写作技巧及要点,全面正确地呈现分析结果。
了解数据治理和数据管理的基本概念、模型、流程和管理要素。
【授课时间】
从2023.11.09开始每周四晚上20点直播一个小时,总计8节课
【学员要求】
1、 每个学员自备一台便携机(必须)。
注:讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。
【授课方式】
数据分析基础 + 案例讲解 + 实际业务问题分析 +实践操作
采用互动式教学,全过程演练操作,让学员在做题、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。
【预习材料】
提供统计分析预习视频
【讲师介绍】
常国珍:北京大学管理学博士,CDA数据科学研究院院长,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员 ,腾讯云最有价值专家 ( TVP ) ,多所高校校外导师 。曾任毕马威大数据总监,ThoughtWorks首席数据科学家。擅长将流程优化、数据科学、数据管理等技术进行有机的集合,帮助企业建立数字化运营管理体系,培养企业数字化文化,设计数据分析人员成长路径。著有《数据科学:技术详解与商业实践》等多本著作。
【课程大纲】
序号
模块
内容
第1节课
企业数据能力体系
1、企业数据能力框架
2、数据分析、数据管理与数据安全之间的关系
第2节课
商业数据分析part1
数据分析概述
1、数据分析定义和分类
2、数据分析的流程Crisp-DM
3、数据分析落地方法EDIT
4、数据分析流程中涉及的重要概念
第3节课
商业数据分析Part2
指标体系搭建
1、指标体系的业务意义
2、指标体系搭建的三个步骤+五个模型
3、指标体系搭建案例分享
第4节课
商业数据分析Part3
数据分析中的商业和数据理解
1、商业理解
1)分析需求的确认
2)业务上下文的理解及分析
3)企业重点指标
4)企业架构解读
2、数据理解
1)流程建模、数据建模、数据建模实例
第5节课
商业数据分析Part4
数据分析中的数据准备
1、内部数据准备
1)业务系统数据的获取
2)数据库数据的获取-MySQL取数技术
3)数据ETL及加载
2、外部数据准备
1)外部数据获取概述
2)概率抽样和非概率抽样
3)市场调研安全分享
第6节课
商业数据分析Part5
数据分析中的分析和结果呈现
1、分析数据
1)分析数据的基本概念,变量分布,统计量,数据清洗,制图原理
2)业务分析的九范式
3)分析数据的两个应用方向:影响因素分析和趋势预报分析
2、结果呈现
1)数据报告的结构
2)数据报告的故事线
3、数据分析的输出物和绩效评估
1)数据分析的主要输出特
2)数据分析结果的绩效评估
第7节课
数据治理与管理Part1
1、基本概念和关键术语解析
2、输入和资源需求
3、数据治理流程
第8节课
数据治理与管理Part2
1、数据指标治理流程的案例
2、输出和绩效评估
3、数据管理的成熟度评估